생성형 AI 확대가 가져온 블로그 조회수 감소와 대책

많은 사용자들이 AI가 생성한 콘텐츠를 소비함에 따라, 개인 블로그의 조회수가 감소하는 현상이 나타나고 있습니다.
저도 30%이상 조회수가 줄어들었어요. 이러한 블로그 조회수 감소 현상의 원인과 대책을 제 기준에서 살펴보겠습니다.

출처: 본인

1. 생성형 AI의 발전

생성형 AI는 자연어 처리 기술의 발전으로 인해 다양한 형태의 콘텐츠를 신속하게 생성할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다. 이러한 AI는 블로그 글, 기사, 리뷰 등 다양한 콘텐츠를 자동으로 작성할 수 있어, 사용자들은 더 이상 개인 블로그를 찾지 않고도 필요한 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다.

2. 블로그 조회수 감소의 원인

- 검색결괴의 변화: 검색시 생성형 AI가 제공하는 질이 나쁘지 않은 콘텐츠가 최우선으로 보이고, 이 글을 이후 노출된 블로그 글들을 보는 빈도가 상대적으로 줄어들게 됩니다.
- 정보의 접근성 증가: 생성형 AI가 제공하는 콘텐츠는 빠르고 간편하게 접근할 수 있어, 사용자들은 블로그를 방문할 필요성을 느끼지 못하게 됩니다.
- 콘텐츠의 질: AI가 생성하는 콘텐츠는 대량으로 생산되기 때문에, 특정 주제에 대한 정보가 풍부해지고, 사용자들은 더 많은 선택지를 가지게 됩니다. 이로 인해 개인 블로그의 독창성이 감소하게 됩니다.
- SEO 경쟁 심화: AI가 생성한 콘텐츠는 검색 엔진 최적화(SEO) 측면에서도 경쟁력을 가지게 되어, 블로그 운영자들은 더 많은 노력을 기울여야 하는 상황에 처하게 됩니다.

3. 대책

- AI와 협업: 아이러니하게도 초안 작성은 생성형AI을  이용하여 작성할 수 있으면, 적극적으로 활용하여, 여러 글을 쓸 수 있는 생산성 확장을 합니다. 질을 유지하며 양도 늘릴 수 있어요. 깊은 전문성이 없어도 생각할 만한 주제면 콘텐츠 생성이 가능합니다. 단, 정밀한 프롬프트 작성을 통한 AI요청과 결과물을 검증하여 오류가 있을시 수정하는 시간을 꼭 갖습니다. 오류에 민감한 분야는 생성형AI 사용을 가급적 제외합니다. 검토시간이 많이 듭니다.
* 오류가 발생하는 이유에 대해, 아래 글 제 블로글 참조하시길.

LLM에 환각 현상의 원인과 해결책

LLM에 환각 현상의 원인과 해결책 대규모언어모델 Large Language Model RAG 챗GPT

- 독창적인 콘텐츠 생산: 블로그 운영자들은 AI가 생성할 수 없는 독창적이고 개인적인 경험을 바탕으로 한 콘텐츠를 생산해야 합니다. 이를 통해 독자들에게 차별화된 가치를 제공할 수 있습니다.
- 커뮤니티 형성: 블로그를 단순한 정보 제공의 공간이 아닌, 독자들과의 소통과 교류의 장으로 발전시켜야 합니다. 댓글, Q&A, 소셜 미디어와의 연계를 통해 독자와의 관계를 강화할 수 있습니다.
- 전문성 강화: 특정 분야에 대한 전문성을 높이고, 깊이 있는 분석과 정보를 제공함으로써 독자들의 신뢰를 얻는 것이 중요합니다. AI가 제공할 수 없는 깊이 있는 통찰력을 통해 독자들을 끌어들일 수 있습니다.

* 참고문헌

1. Lee, J. (2023). "The Impact of Generative AI on Content Creation." Journal of Digital Media.
2. Kim, S. (2023). "Blogging in the Age of AI: Challenges and Opportunities." Korean Journal of Communication Studies.
3. Park, H. (2023). "SEO Strategies for Bloggers in a Competitive Landscape." Marketing Insights.

*뤼튼AI 사용하여 초안을 작성했어요.